“Está cambiando la frontera de la automatización y muchas de esas oportunidades valen quizás miles y, a veces, millones de dólares”, cube, y agrega que construir primero una plataforma y usar modelos basados en OpenAI le ha permitido a Marsh McLennan poner a trabajar la IA de manera mucho menos costosa de lo que muchos piensan.
“Lo que pasa con la IA es que es muy barata si se hace bien”, cube Beswick. “Se trata simplemente de seguir el ritmo de la evolución de la tecnología, desafiando constantemente las suposiciones de lo que hemos construido hasta ahora”.
Para el asesor de riesgos world y el corredor de seguros, esto incluye casos de uso para redactar correos electrónicos y documentos, codificar, traducir e investigar a los clientes. Beswick estima que se han ahorrado hasta un millón de horas gracias a estas y otras innovaciones de inteligencia synthetic de generación native, incluidos extractores de esquemas de datos, generadores de borradores iniciales de RFP y modelos que analizan cientos de miles de puntos de datos utilizando lenguaje pure a gran escala.
